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課題を解決するには、データに戻づいて現状を把握・検証し、データを分析・活用して使いこなす「データサイエンス力」が必要となります。
本学の「データサイエンス・AI教育プログラム」は必修科目の情報リテラシーや基礎プログラミングに、データ活用に関わる諸問題や展望について理解を深める「AIと社会」「セキュリティ論」「日経講座:デジタル社会論」の各講義科目を加えたもので、令和4年度文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」の「リテラシーレベル」に認定されました。

また、「データデータサイエンス・AI教育プログラム(発展)」は、同認定制度の令和6年度「応用基礎レベル」の認定を受けました。
(「応用基礎レベル」に「大学等単位」で認定された大学は、令和8年4月時点で全国で158件、東北の大学(短大・高専除く)では8件のみ(国立3、公立2、私立3))。

これらの学びにより、課題解決の場面で効果的にデータを使いこなせる、Society5.0時代に求められる力を身につけます。
「データサイエンス・AI教育プログラム」の流れ

VUCA(Volatility(変動性)・Uncertainty(不確実性)・Complexity(複雑性)・Ambiguity(曖昧性))と言われる予測不可能な時代を生き抜くには、自ら企画し、人々に働きかけて、職場や地域、社会に新たな風を吹き込む能力が求められます。
本学では、これを「企業マインド」と位置づけ、アクティブ・ラーニングなどを通して、学生の主体性や協働力を養う授業を行っています。
起業した方々と意見を交わしたり、現場で実習を行ったりしながら、知識を活かして課題に果敢に挑戦し、道を切り拓く力を身につけます。
