数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度に関する本学の取り組み
◆名称:「データサイエンス・AI教育プログラム」
◆開設科目
・モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に相当:7科目
「データリテラシー」「基礎プログラミングⅡ」(以上必修科目)、「AIと社会」「セキュリティ論」「日経講座:デジタル化で加速する世界の変容」(以上選択必修科目)、「統計学a」「統計学b」(以上選択科目)
・モデルカリキュラムの「選択」に相当:15科目
「基礎プログラミングⅠ」(必修科目)、「数学a」「数学b」「経営工学a」「経営工学b」「応用プログラミング」「データ構造とアルゴリズム」「データサイエンス入門b」「画像情報処理」「数値情報処理b」「データベース論」「データベース演習」「応用統計学b」「科学メディア論a」「科学メディア論b」(以上選択科目)
◆身につけることができる能力
データサイエンスやAIに関する基礎的な知識と技術、及びその知識や技術を他の科目の学修で応用する能力
◆修了要件
必修科目6単位を含めて8単位以上修得すること
◆授業の方法・内容
下記をクリックするとプログラムの授業内容等が表示されます。
・授業内容及びモデルカリキュラムとの対応
・モデルカリキュラムごとの授業科目名
◆実施体制
メディア情報コース教員を中心とした科目担当教員がプログラムを運営し、教育推進センターにおいて、学生による授業評価アンケートの結果などを元にプログラムの改善・進化を図ります。
◆自己点検・評価
下記をクリックすると自己点検・評価体制における意見等が表示されます。
・令和3年度自己点検・評価結果