数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度に関する本学の取り組み
◆名称:「データサイエンス・AI教育プログラム」
◆開設科目(令和6年度開講科目)
・必修科目(3科目6単位)
「データリテラシー」「基礎プログラミングⅠ」「基礎プログラミングⅡ」
・選択必修科目(3科目4単位)
「AIと社会」「セキュリティ論」「日経講座:デジタル社会論」
・選択科目(16科目16単位)
「数学a」「数学b」「統計学a」「統計学b」
「データサイエンス入門b」「数値情報処理b」「画像情報処理」
「データ分析手法b」「経営工学a」「経営工学b」
「データベース論」「データベース演習」「データ構造とアルゴリズム」
「応用プログラミング」「機械学習入門a」「機械学習入門b」
◆身につけることができる能力
データサイエンスやAIに関する基礎的な知識と技術、及びその知識や技術を他の科目の学修で応用する能力
◆修了要件
必修科目6単位を含めて8単位以上修得すること
◆授業の方法・内容
下記をクリックするとプログラムの授業内容等が表示されます。
・授業内容及びモデルカリキュラム(リテラシーレベル)との対応
・モデルカリキュラム(リテラシーレベル)ごとの授業科目
◆実施体制
メディア情報コース教員を中心とした科目担当教員がプログラムを運営し、教育推進センターにおいて、学生による授業評価アンケートの結果などを元にプログラムの改善・進化を図ります。
◆自己点検・評価
下記をクリックすると自己点検・評価体制における意見等が表示されます。
・令和3年度自己点検・評価結果
・令和4年度自己点検・評価結果
・令和5年度自己点検・評価結果
・令和6年度自己点検・評価結果
本プログラムは、文部科学省 令和4年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」のリテラシーレベルに認定されました(認定期限:令和9年3月31日まで)
⇒「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」認定制度(リテラシーレベル)の申請書はこちら(5428KB)
◆名称:「データサイエンス・AI教育プログラム(発展)」
◆開設科目(令和6年度開講科目)
・必修科目(2科目4単位)
「基礎プログラミングⅠ」「基礎プログラミングⅡ」
・選択必修科目(3科目4単位)
「AIと社会」「セキュリティ論」「日経講座:デジタル社会論」
・選択科目(20科目20単位)
「数学a」「数学b」「統計学a」
「データサイエンス入門a」「データサイエンス入門b」
「マルチメディア論」「数値情報処理a」「数値情報処理b」
「データベース演習」「データ構造とアルゴリズム」
「応用数学a」「応用数学b」「応用数学c」「応用数学d」
「統計モデリングa」「情報システムb」「機械学習入門a」
「機械学習入門b」「機械学習理論c」「機械学習理論d」
◆身につけることができる能力
データサイエンスやAIに関する実践的な知識と技術、及びその知識や技術を課題の解決に活用する能力
◆修了要件
次の10科目12単位以上を修得すること
「基礎プログラミングⅠ」「基礎プログラミングⅡ」「AIと社会」
「セキュリティ論」「数学a」「データサイエンス入門a」「数値情報処理a」
「機械学習入門a」「機械学習入門b」「機械学習理論c」
◆授業の方法・内容
下記をクリックするとプログラムの授業内容等が表示されます。
・授業内容及びモデルカリキュラム(応用基礎レベル)との対応
・モデルカリキュラム(応用基礎レベル)ごとの授業科目
◆実施体制
メディア情報コース教員を中心とした科目担当教員がプログラムを運営し、教育推進センターにおいて、学生による授業評価アンケートの結果などを元にプログラムの改善・進化を図ります。
◆自己点検・評価
下記をクリックすると自己点検・評価体制における意見等が表示されます。
・令和5年度自己点検・評価結果
・令和6年度自己点検・評価結果
本プログラムは、文部科学省 令和6年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」の応用基礎レベルに認定されました(認定期限:令和11年3月31日まで)
⇒「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」認定制度(応用基礎レベル)の申請書はこちら(5812KB)