東北公益文科大学

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度に関する本学の取り組み
 

　公益学部では、学生が数理・データサイエンス・AI教育プログラムに関する知識及び技術について体系的に学ぶことができるよう、「データサイエンス・AI教育プログラム」を実施しています。

　本プログラムは、文部科学省 令和4年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」のリテラシーレベルに認定されました（認定期限：令和9年3月31日まで）
⇒「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」認定制度（リテラシーレベル）の申請書はこちら(3547KB)

◆名称：「データサイエンス・AI教育プログラム」

◆開設科目
　・モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に相当：7科目
　「データリテラシー」「基礎プログラミングⅡ」（以上必修科目）、「AIと社会」「セキュリティ論」「日経講座：デジタル化で加速する世界の変容」（以上選択必修科目）、「統計学ａ」「統計学ｂ」（以上選択科目）

　・モデルカリキュラムの「選択」に相当：15科目
　「基礎プログラミングⅠ」（必修科目）、「数学ａ」「数学ｂ」「経営工学ａ」「経営工学ｂ」「応用プログラミング」「データ構造とアルゴリズム」「データサイエンス入門ｂ」「画像情報処理」「数値情報処理ｂ」「データベース論」「データベース演習」「応用統計学ｂ」「科学メディア論ａ」「科学メディア論ｂ」（以上選択科目）

◆身につけることができる能力
　データサイエンスやAIに関する基礎的な知識と技術、及びその知識や技術を他の科目の学修で応用する能力

◆修了要件
　必修科目6単位を含めて8単位以上修得すること

◆授業の方法・内容
　下記をクリックするとプログラムの授業内容等が表示されます。
　　・授業内容及びモデルカリキュラムとの対応
　　・モデルカリキュラムごとの授業科目名

◆実施体制
　メディア情報コース教員を中心とした科目担当教員がプログラムを運営し、教育推進センターにおいて、学生による授業評価アンケートの結果などを元にプログラムの改善・進化を図ります。

◆自己点検・評価
　下記をクリックすると自己点検・評価体制における意見等が表示されます。
　　・令和3年度自己点検・評価結果